培养目标

培养掌握扎实的科学文化基础和大数据开发、大数据分析与挖掘等知识及相关法律法规，具备数据采集、处理与可视化及大数据系统开发、测试能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据应用开发、大数据分析与挖掘等工作的高层次技术技能人才。

核心课程

大数据工程技术专业核心课程设置9门：数据采集技术、面向对象程序设计（Java）、数据预处理技术、分布式数据库技术、Hadoop应用开发技术、数据可视化技术、Spark应用开发技术、高性能系统架构、数据分析与挖掘技术。

主要就业方向

学生毕业后可在互联网、物联网、人工智能、金融、交通、物流、电商等领域，从事大数据应用开发、大数据分析与挖掘等工作。

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